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今日 73 条
9月18日周五
  1. Google Ads Change History51

    Google 发布零售商与品牌合作方的 commerce audience sharing 帮助文档

    Google 发布 Google Ads 帮助文档，说明零售商和电商平台等合作方可与品牌、卖家等广告合作方共享第一方受众细分。使用共享受众的广告活动只能将流量引回该 commerce 合作方自己的平台，即其网站或应用。

    推荐理由：这份帮助文档说明零售商与品牌等广告合作方共享第一方受众时的流量去向限制，可供合作双方核对广告活动落地目标。

  2. Kochava Blog36

    Kochava 分析智能体商务协议：MCP、A2A、UCP、ACP 和 AP2 分属不同层级

    Kochava 将 MCP、A2A、UCP、ACP 和 AP2 归入智能体商务的不同功能层，指出这些协议并非争夺同一位置，一笔交易可经过多个协议。文章认为，智能体提供建议时，影响发生在对话中而转化在别处；代为执行时，商家虽能获得订单和支付记录，却缺少熟悉的引荐路径。

9月17日周四
  2. Google Ads Change History61

    Google发布无效线索指南：流量过滤无法阻止所有虚假表单提交

    Google发布的 Google Ads 帮助页面指出，其无效流量保护无法阻止所有无效线索，因为点击经过判断后，线索仍由广告主网站和 CRM 收集。页面将线索质量视为平台与广告主共同承担的责任，并建议广告主在表单中使用 reCAPTCHA、服务器端验证和双重确认邮件，同时针对线索专属转化目标进行优化。页面还明确区分无效点击过滤与无效线索过滤，这一区别与广告主对线索广告支出的争议相关。

    推荐理由：这份指南明确区分无效点击过滤与无效线索过滤，并列出广告主可采用的表单验证措施，可帮助线索广告投放团队厘清平台与广告主的责任边界。

  3. Social Media Examiner47

    Meta 正将更多营销决策交给 AI，广告主是否应放弃部分控制权？

    Meta 正逐步减少广告组层级的版位排除选项，并推进 Advantage+ Placements、AI 创意、AI 增强型 Pixel、产品目录和 Meta Business Agent。文章援引 Tara Zirker 的客户账户测试称，使用 Advantage+ Placements 和更多元的广告创意可能带来更好的结果，但相关建议仍需结合账户数据、行业合规要求和人工审核。

    推荐理由：文章汇总 Meta 广告自动化与 AI 工具的变化及实测观点，可帮助投放团队判断哪些控制权适合交给算法、哪些环节仍需人工审核。

  5. Singular Blog59

    Singular Audiences 可将受众同步至 ChatGPT Ads 自定义受众

    Singular 表示，Singular Audiences 现可将受众细分同步至 ChatGPT Ads 自定义受众，用于广告活动定向或广告组出价调整。包含定向和出价调整要求至少匹配 25,000 名用户，OpenAI 建议达到 100,000 名；排除定向没有最低人数要求。集成目前仅支持使用 GAID 的 Android 受众，且不适用于面向欧洲经济区或瑞士的广告活动。

    推荐理由：Singular 用户可据此了解受众同步到 ChatGPT Ads 的配置方式、匹配人数门槛和地区及设备限制，判断该集成是否适用于现有投放。

  6. IAB Europe30

    IAB Europe 活动回顾：如何在欧洲构建负责任的创作者经济

    IAB Europe 举办的“Trust at Scale: Building a Responsible Creator Economy in Europe”线上活动，讨论如何在扩大创作者营销规模的同时加强信任、透明度与合规。与会者建议从一开始设定创作者 KPI，并重视品牌契合度；AI 可辅助创作，但应保持透明并保留创作者自身表达。各方还强调通过标准化教育提升商业内容披露要求的认知与执行一致性。

  7. IAB Europe41

    IAB Europe 就店内零售媒体与旅行媒体测量提案征求公众意见

    IAB Europe 已开放两份 Commerce Media 测量文件征求意见，分别提出店内零售媒体测量的后续方案，并发布旅行媒体测量附录初稿。店内方案包括五区域框架及基于六项输入计算 Opportunity To See 的简化模型；旅行媒体附录提出赞助产品采用七天归因窗口、展示和站外广告采用30天窗口等建议。意见征集截至10月23日，文件仍为提案，最终框架将根据反馈完善。

  8. IAB Europe42

    IAB Europe 发布门店零售媒体测量提案并公开征求意见

    IAB Europe 发布门店零售媒体测量的后续提案并公开征求意见，提出从店外到店内通道的五区域框架。提案包括基于六项输入计算 Opportunity To See、以客流量和广告视觉接触机会衡量展示次数，以及对销售报告窗口采用28天口径；同时建议移除 sales lift 和 brand sales lift 指标。该提案尚非最终标准，反馈截止日期为2026年10月23日。

  9. IAB Europe43

    IAB Europe 发布旅行媒体测量补充文件首份草案并征求公众意见

    IAB Europe 发布旅行媒体测量补充文件首份草案，现向公众征求意见，反馈截止日期为2026年10月23日。草案提出赞助产品采用七天归因窗口、展示广告和站外广告采用30天归因窗口，并建议新广告主指标采用三年回溯期。草案还涉及以取消前的总预订额统一销售报告，并要求使用销售额外推的组织披露相关做法；文件仍可根据行业反馈进一步修订。

  10. Snap Newsroom39

    Snap推出SPECS增强现实眼镜，公布SPECS Intelligence、合作体验与销售安排

    Snap公布SPECS增强现实眼镜及SPECS Intelligence服务，介绍AR体验、企业合作、隐私设计和蜂窝网络充电盒等功能。SPECS Intelligence预览版现已面向美国18岁以上用户开放iOS下载，SPECS预计今秋晚些时候在美国、英国和法国开始发货；预购价为$2,195，含$200可退款定金。

  11. Microsoft Advertising46

    Microsoft Advertising：为假日季做好 AI 准备的四项基础

    Microsoft Advertising 建议品牌为假日季 AI 购物做好四项准备：完善商品 Feed、连接测量信号、为自动化广告活动留出学习时间，并检查品牌在 AI 体验中的可见性。

    推荐理由：文章将商品数据、转化测量、自动出价学习和 AI 可见性整理为节前检查清单，可供广告主规划准备时间并核对相关设置。

  12. Branch Blog28

    如何用 AI 数据分析简化归因

    Branch 指出，AI 可以加快营销数据查询与模式发现，但归因数据若未清理、对账和去重，分析结果仍可能不可靠。Branch 通过整合各渠道数据，并在此基础上提供 Ivy，让营销团队用自然语言查询自有第一方数据中的广告活动表现与用户参与情况。使用 AI 分析仍需人工审核，并确认数据量足以支撑有意义的结果。

  13. Apple Developer News65

    Apple 调整欧盟 App Tracking Transparency 提示选项，iOS 27.2 和 iPadOS 27.2 起开放替代版本

    Apple 将调整欧盟的 App Tracking Transparency（ATT）框架：从 iOS 27.2 和 iPadOS 27.2 起，开发者可选择使用替代版系统提示。请求用户授权跟踪的条件保持不变；因法律要求，在德国、法国、意大利、波兰和罗马尼亚分发的应用只能使用替代版提示。

    推荐理由：此次调整改变欧盟开发者可选择的 ATT 系统提示版本及部分国家的可用选项，可能影响应用的提示设计与发布合规安排。

  14. Google Ads & Commerce40

    Google Ads 分享节日销售策略，并介绍公开测试中的 AI Max for Shopping

    Google Ads 在 Ads Decoded 播客中分享商家可用于节日销售的策略，包括平衡漏斗底部效果与漏斗上层发现，以及加速客户获取和客户留存。内容还介绍处于公开测试阶段的 AI Max for Shopping，包含文本自定义和最终 URL 扩展功能，可自动捕捉不断变化的搜索意图。

9月16日周三
  3. Google Ads & Commerce58

    Google 推出节日购物相关 AI 商务更新：YouTube 广告测试 Business Agent，UCP 功能逐步开放

    Google 宣布多项面向节日购物季的 AI 商务更新：Merchant Center 的 AI performance insights 已向澳大利亚、加拿大、印度、新西兰和美国的商家开放，Business Agent for YouTube ads 则邀请美国零售商参加测试。

    推荐理由：材料列出 Merchant Center、YouTube 广告和 UCP 的功能进展与开放范围，也提供产品 Feed 的优化建议及相关效果数据，零售商可据此评估节日季准备工作。

  5. Google Ads Change History56

    OpenAI 推出 Sponsored Agents 广告格式有限 Alpha 测试

    OpenAI 宣布推出 Sponsored Agents 广告格式，点击广告后会在 ChatGPT 内开启标注为赞助内容的商家对话，而非直接跳转至广告主网站。该格式目前仅向美国部分广告主进行有限 Alpha 测试；OpenAI 表示，对话会与 ChatGPT 的独立回答区分开。

    推荐理由：Sponsored Agents 改变了广告点击后的承接路径，广告主可据此评估站内对话式体验及有限测试范围是否与自身投放计划相关。

  6. Google Ads Change History56

    Google Ads 将于2026年10月1日起允许符合条件的运营商在斯洛文尼亚投放赌博广告

    Google 更新赌博与游戏政策，允许持有相关资质的运营商自2026年10月1日起在斯洛文尼亚投放体育博彩、在线赌场游戏和彩票广告。广告主须持有斯洛文尼亚政府有效特许经营权、在斯洛文尼亚财政部注册，并事先获得 Google 赌博广告认证。

    推荐理由：材料列明斯洛文尼亚赌博广告获准投放的产品类别、生效日期及资质条件，可供相关广告主核对准入要求。

  7. Google Ads Change History58

    Google Ads帮助页说明Demand Gen和Discovery广告审核需3–5个工作日

    Google Ads改写广告审核帮助页，按广告系列类型说明审核时限：Demand Gen和Discovery的标准审核需3–5个工作日，部分复杂格式最长需7个工作日。广告处于“Under review”时，修改预算、出价策略或广告文案会重新开始审核计时；满7个工作日状态仍未变化时，Google建议进行一次小幅修改以重新触发审核。

    推荐理由：审核时限及编辑后重新计时的条件会影响广告上线排期；材料也列出长时间未更新时可采取的处理方式。

  8. Google Ads Change History47

    Google 将 Business Agent 测试引入面向部分美国零售商的 YouTube 广告

    Google 在 YouTube 广告中开启 Business Agent 测试，让观众无需离开 YouTube，即可在广告单元内询问复杂商品问题并获得定制指导。该测试目前面向部分美国零售商，Google 正邀请零售商参与，尚未广泛开放。

    推荐理由：YouTube 广告中的 Business Agent 测试面向部分美国零售商，广告主可据此了解其开放阶段及在广告内回答商品问题的方式。

  9. Google Ads Change History56

    Google 发布多来源转化测试版帮助与诊断文档

    Google 发布多来源转化测试版的帮助与诊断文档，涵盖常见问题、标签排查及支持的数据源。该功能可通过 Data Manager 或 Data Manager API，将现有网站转化操作与 CRM 或订单数据库等后端数据源连接；新增数据源会自动进入初始 14 天试用期。该功能仍处于测试阶段，尚未公布正式开放日期、适用地区或匹配率。

    推荐理由：文档说明多来源转化测试版的接入方式、价值调整机制与初始试用期，可供投放团队评估数据源配置及验证安排。

  10. Google Ads Change History55

    OpenAI 为 ChatGPT Ads 增加 Shopify、HubSpot 集成及转化优化与归因控制

    OpenAI 为 ChatGPT Ads 增加 Shopify 和 HubSpot 第三方集成，并推出转化优化和归因控制更新，便于将电商及 CRM 转化数据传回 Ads Manager。平台定向和浏览后转化窗口已于 2026 年 8 月推出；这些变化与 2026 年 9 月 4 日发布的 Ads Manager 插件一同完善面向自助广告主的衡量工具。

    推荐理由：Shopify 与 HubSpot 集成及转化数据回传信息，可帮助 ChatGPT Ads 投放者了解电商和 CRM 数据接入及归因控制的变化。

  11. Google Ads Change History39

    Merchant Center 为可选对话属性新增技术名称、文件格式示例和 TSV 模板

    Merchant Center 扩充了可选对话属性文档，为各属性补充技术名称和按文件格式区分的示例，并发布供商家提交属性使用的 TSV 模板。文档列出的属性包括 document_link、question_and_answer、popularity_rank 和 variant_option；这些属性用于补充而非替代 Merchant Center 主商品数据规范。

  12. Google Ads Change History55

    Google Ads 开始逐步推出 Spend benchmarks 报告支出对比更新

    Google Ads 开始逐步更新账户 Overview 中的 Spend benchmarks 报告，将账户支出与平台认为相似的企业进行比较，并显示双方支出及对应结果。

    推荐理由：这项报告更新展示账户支出与相似企业的对比及对应点击数据，可帮助投放团队了解基准的比较口径，同时提醒预算决策不能只依赖该基准。

  13. IAB Tech Lab36

    IAB Tech Lab视角：为何程序化广告中的SChain验证值得更多关注

    文章主张程序化广告交易各方应验证 bid request 中的 SupplyChain（schain）对象，而不能仅凭对象存在或 complete 标记认定供应链可信。验证需逐节点对照 ads.txt 与 sellers.json；作者还指出，complete 仅表示已声明节点齐全，并不证明链末卖家拥有相关网站或应用。作者建议持续核验 schain，并谨慎处理无法验证的链路。

9月15日周二
  2. Google Ads Change History45

    Performance Max 增加广告点击后的目的地选择

    Performance Max 增加广告点击后的目的地设置，提供跳转至广告主网站或 Google 托管页面两种选择。Google 将后者描述为具备内置转化测量能力的页面，并称其根据 Google Business Profile 创建且针对广告优化；该选项似乎正在扩大开放范围。

    推荐理由：这项设置涉及 Performance Max 广告点击后的去向及转化测量方式，可帮助投放团队核对账户中可用的落地目的地选项。

  3. Google Ads Change History67

    Google Ads 目标出价行为变更于 2026 年 8 月 27 日完成全球 rollout

    Google Ads 的目标出价行为变更已于 2026 年 8 月 27 日完成全球 rollout，影响预算受限的 Target CPA 和 Target ROAS 广告系列，使其不再超出目标表现。Google 不会自动调整出价目标或预算，并建议历史表现优于目标的“受预算限制”广告系列检查设置。Performance Planner 等规划工具已更新以反映新行为，预测应已趋于稳定。

    推荐理由：投放团队可据此确认目标出价行为变更已完成全球 rollout，并核查预算受限广告系列的目标、预算及预测设置。

  4. Google Ads Change History47

    Microsoft Advertising 将 Customer Match 的 CDP 合作伙伴增至约 20 家，新增 Adobe 和 Amperity

    Microsoft Advertising 将 Customer Match 支持的客户数据平台（CDP）合作伙伴名单扩至约 20 家，约为此前数量的两倍。新增伙伴包括 Adobe Real Time CDP、Amperity 和 Emarsys（SAP），Salesforce 已不再列出。名单位于 Microsoft 的 Customer Match 帮助页面；页面未标注日期。

    推荐理由：支持 Customer Match 的 CDP 合作伙伴名单扩至约 20 家，并移除 Salesforce；依赖相关连接器的广告主可据此核查数据同步安排。

  5. Google Ads Change History47

    Microsoft Merchant Center 门店更名审核期间，Shopping 广告不再暂停投放

    Microsoft Advertising 调整了 Microsoft Merchant Center 门店更名期间的 Shopping 广告投放方式：新名称进入“Under review”审核时，广告仍以此前获批的名称继续投放。若新名称被拒，原名称会继续生效，拒绝原因显示在 Store Issues；此前更名可能导致广告在审核期间中断。

    推荐理由：门店更名审核期间广告仍可继续投放，且拒绝后的名称处理方式明确，可帮助使用 Microsoft Merchant Center 的团队评估品牌更名对投放连续性的影响。

  7. Jon Loomer34

    Jon Loomer 分享用 Meta 新 AI 智能体 Muse 构建的 Value Rules Decision Tool

    Jon Loomer 分享了用 Meta 新推出的个人 AI 智能体 Muse 构建 Value Rules Decision Tool 的过程，该工具用于引导广告主评估是否应通过价值规则管理年龄、性别和版位限制。他以博客、视频、播客脚本及 Master Brief 建立工具知识库，并称自己一晚完成、没有编写代码；工具已上线，但尚非最终成品。

9月14日周一
  1. Jon Loomer52

    ChatGPT 广告出现“Text Customization”AI 文本增强开关

    部分广告主在创建 ChatGPT 广告活动时看到了“Text Customization”开关，该选项默认开启。说明称，AI 会自动生成广告标题和描述的个性化及翻译版本，这些版本可能在未经进一步说明的情况下展示。

    推荐理由：原文记录部分广告主看到 ChatGPT 广告中的新开关，可供投放人员关注 AI 自动生成与翻译广告文本的变化。