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今天9月30日周三
  1. 白鲸出海24

    2026亚马逊广告合作伙伴奖获奖名单正式揭晓,8组中国合作伙伴案例获奖

    亚马逊广告公布2026亚马逊广告合作伙伴奖获奖名单,8组来自中国合作伙伴的案例获奖,涉及科技创新、全流域广告、程序化广告优化和策略本土化等领域。案例展示了AI与自动化、数据驱动决策及本土化运营等实践方向。亚马逊广告还将推出「Partner·出海有一套」专栏,陆续拆解10多个获奖及入围案例。

9月29日周二
  1. Search Engine Journal48

    Amazon 拦截 Meta Muse:robots.txt 未列出该代理,作者质疑其封锁依据与凭证风险证据

    Amazon 于 2026 年 9 月 20 日拦截购物代理 Meta Muse 访问 amazon.com,并向使用者显示其违反 Amazon《使用条款》的提示。

    推荐理由:文章梳理 Amazon 拦截 Meta Muse 的条款依据、robots.txt 规则与诉讼背景,并指出识别机制及凭证风险证据仍未公开,可供评估购物代理访问网站的合规与技术争议。

  2. AdExchanger67

    Amazon Ads 将 Amazon DSP 更名为 DVA,并推出 Amazon Ads Agent

    Amazon Ads 在旧金山举行的 unBoxed 活动上宣布改造 DSP 和站内广告控制台,将 Amazon DSP 更名为 DVA,并把控制台与 DSP 合并、重新命名为 Amazon Ads Agent。

    推荐理由:Amazon Ads 将 DSP、广告投放控制台与 AI 辅助流程整合,并推出不同活动类型和全漏斗活动,便于广告主了解平台产品与工作流的变化。

  3. AdExchanger65

    Amazon Ads 在 unBoxed 宣布对话式广告格式与品牌控制工具

    Amazon Ads 在 unBoxed 宣布推出 Branded Conversations、Conversational Briefs 和 Request Reviews for Sponsored Ads,并将广告控制台更名为 Amazon Ads Agent。

    推荐理由:Amazon Ads 推出对话式广告格式、品牌信息控制方式和评论征集广告,并说明评论选择限制、投放位置及费用规则,便于广告主评估新产品的适用性。

  4. Marketing Dive65

    Amazon Ads 将统一广告平台命名为 Amazon Ads Agent,并公布多项 AI 能力

    Amazon Ads 将整合需求方平台与广告控制台的统一平台命名为 Amazon Ads Agent,汇集赞助广告、展示、视频和音频广告,并公布多项 AI 投放与对话式功能。

    推荐理由:Amazon Ads Agent 涵盖多种广告格式、全漏斗投放及对话式工具,广告主可据此了解功能开放阶段;文中案例数据均为 Amazon 分享。

  5. Digiday64

    Amazon Ads 在 unBoxed 推出 Full-Funnel Campaigns 和 DVA+,扩大 AI 在媒介决策中的作用

    Amazon Ads 在 unBoxed 发布 Full-Funnel Campaigns 和 DVA+,将多类广告产品整合到统一购买流程,并让 AI 承担更多执行与优化工作。

    推荐理由:Amazon Ads 将多类广告产品整合进统一购买流程,并把更多预算分配与优化交给 AI;广告主可据此评估操作简化与控制权、透明度之间的取舍。

  6. 蓝海亿观网28

    好孩子从校办厂走向全球:2025年营收86.592亿港元,增长结构转向CYBEX

    好孩子从“四功能”婴儿车起步,通过收购 CYBEX、Evenflo及布局跨境电商拓展海外市场,2025年实现营收86.592亿港元。CYBEX收入50.474亿港元,占总营收近六成;2023-2025年三大自有品牌收入从71.375亿港元增至79.11亿港元。与此同时,gb收入同比下跌18.8%,ODM/OEM业务收入同比下滑24.8%,净利润由3.562亿港元降至2.185亿港元。

8月20日周四
  1. Kochava Blog46

    Kochava分析:返校季2026是一场持续的增量效果测试

    Kochava认为,返校季2026的促销提前至6月,但家庭支出节奏较去年更晚,AI购物代理也使部分购买决策发生在缺少点击和引荐记录的对话中。文章以Amazon Prime Day日期迁移为例,援引Tinuiti数据称,剔除活动日期影响后,其广告主Q2 Amazon Sponsored Products支出同比增长23%,而未剔除时增长38%。

    推荐理由:文章用促销日期迁移、家庭购物调查和广告支出数据说明需求前置与购买延后并存,并提出无需依赖点击轨迹的对照测试思路。