Kochava建议假日季用多方法测量长链路转化

Kochava 在其博客文章中建议广告主测量2026年假日购物季效果时，把营销组合模型（MMM）、增量测试和末次触点归因结合使用。这是一篇方法建议，没有涉及产品发布或上线。 Kochava 称，假日购物决策可能从 AI 对话、社交内容或线下门店开始，最终的转化却由平台、零售媒体和广告系统各自记录。它认为需要用多种方法区分三类增长：营销带来的真实增量、平台闭环归因算到自己名下的转化，以及价格上涨造成的名义增长。 在执行上，Kochava 建议在感恩节前设置对照组，并提前安排2027年第一季度的复盘。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。