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今天9月30日周三
  1. Search Engine Journal41

    Search Engine Journal 实操指南:用商业数据评估 Google 生成式 AI 搜索的内容暴露与韧性

    作者提出一套评估内容商业暴露与 AI 韧性的方法,结合 Google Search Console 生成式 AI 报告、分析平台商业数据及自然搜索依赖度,比较网站不同栏目受到 AI 搜索影响的暴露程度。可选步骤还包括查询级 AI Overview 数据和服务器日志中的 AI 爬虫活动;作者指出,爬虫访问不能证明内容被用于模型训练或意味着 AI 公司会付费。

  2. Reddit r/PPC18

    Reddit 用户寻求 Google Shopping 标准购物与 PMax 广告活动的扩量建议

    一名 Reddit 用户询问,约有 14,000 个 SKU 的服装店该如何扩量 Google Shopping 标准购物与 PMax 广告活动。标准购物每日预算为 50 美元,运行约两周,获得 10 次购买、ROAS 为 0.5;PMax 每日预算为 50 美元,运行 8 天,获得 9 次购买、ROAS 为 2.1。用户在考虑保留标准购物用于测试、增加 PMax 预算,或同时扩大两者。

  3. Reddit r/PPC16

    拉美医疗科技公司员工求助:如何为预约、检查和订阅搭建广告追踪

    一名拉美医疗科技公司员工寻求医疗业务广告追踪建议,希望准确记录预约或检查预订及订阅,并让广告平台聚焦新用户和超过 365 天未使用后重新激活的用户。公司使用 Google Ads、Meta Ads、TikTok Ads,以及 Google Tag Manager、GA4 360、Firebase 和 AppsFlyer;提问者希望减少对开发人员的依赖。

9月17日周四
  1. Google Ads Change History61

    Google发布无效线索指南:流量过滤无法阻止所有虚假表单提交

    Google发布的 Google Ads 帮助页面指出,其无效流量保护无法阻止所有无效线索,因为点击经过判断后,线索仍由广告主网站和 CRM 收集。页面将线索质量视为平台与广告主共同承担的责任,并建议广告主在表单中使用 reCAPTCHA、服务器端验证和双重确认邮件,同时针对线索专属转化目标进行优化。页面还明确区分无效点击过滤与无效线索过滤,这一区别与广告主对线索广告支出的争议相关。

    推荐理由:这份指南明确区分无效点击过滤与无效线索过滤,并列出广告主可采用的表单验证措施,可帮助线索广告投放团队厘清平台与广告主的责任边界。

  2. Google Ads & Commerce40

    Google Ads 分享节日销售策略,并介绍公开测试中的 AI Max for Shopping

    Google Ads 在 Ads Decoded 播客中分享商家可用于节日销售的策略,包括平衡漏斗底部效果与漏斗上层发现,以及加速客户获取和客户留存。内容还介绍处于公开测试阶段的 AI Max for Shopping,包含文本自定义和最终 URL 扩展功能,可自动捕捉不断变化的搜索意图。

9月7日周一
  1. AppsFlyer Blog28

    AppsFlyer、Sensor Tower 与 Google Ads 发布《拉美营销人员金融行业现状:2026 年版》报告

    AppsFlyer、Sensor Tower 与 Google Ads 联合分析巴西、墨西哥、阿根廷、哥伦比亚、秘鲁和智利的金融应用表现、市场情报与竞争趋势,涵盖银行、钱包、信贷和投资应用。报告提供拉美金融应用安装、会话、留存及欺诈基准,并探讨 AI 与跨渠道用户旅程对发现和互动的影响,以及巴西金融生态。

9月3日周四
8月20日周四
8月19日周三