Google无索引生成式排名研究及其搜索广告影响

Google 研究人员从理论上证明，固定隐藏维度的自回归语言模型可以对任意数量的文档排序，无需独立索引。不过实验只用 Mistral-7B 在两个小型数据集上进行，这项方法尚未用于取代网页索引。 论文还提出 SToICaL 训练损失，让模型关注完整的排序列表。在这一架构中，模型直接生成文档标识并完成排序，排序结果可能不再以传统搜索结果页的形式呈现。 Duane Forrester 分析了这项研究对搜索可见性、从业者工作和广告系统的潜在影响。他称这些分析属于“有依据的推测”。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。